Copilot biztonság: Mit tudnak az AI asszisztensek a vállalati adataidról

Amikor az AI asszisztens túl sokat tud

A Microsoft Copilot átformálta az irodai munkát, közben pedig egy fontos kérdést is felvet: vajon biztonságban vannak-e a vállalati adataink. Kutatások szerint a biztonsági csapatok 67%-a tart az AI eszközök által okozott érzékeny információszivárgástól.

A probléma valós mérete

2026-ban már nem sci-fi, hogy egy AI asszisztens véletlenül üzleti titkokat fed fel. Az Egyesült Államok Kongresszusa például adatbiztonsági aggályok miatt megtiltotta a Microsoft Copilot használatát a személyzetnek.

Legfrissebb adatok:

• A vállalkozások több mint 15 százalékánál üzletkritikus fájlok veszélyeztetettek a túlzott megosztás és a hibás engedélyezés miatt
• A szervezetek 57 százaléka számolt be több biztonsági incidensről az AI bevezetése óta
• Csak a szervezetek 37 százalékánál van előzetes biztonsági kiértékelési folyamat AI eszközök telepítése előtt

Hogyan működik a Microsoft Copilot?

Az adathozzáférés realitása

A Copilot nem egyszerű chatbot. Egy összetett feldolgozó és vezénylő motor, amely összehangolja:

• nagy nyelvi modellek működését
• Microsoft Graph tartalmakat (e-mailek, csevegések, dokumentumok)
• a napi Microsoft 365 alkalmazásokat (Word, PowerPoint, Excel)

A lényeg: a Copilot ugyanahoz az adathoz fér hozzá, mint te. Ha elérheted a bérlistát, a Copilot is.

Valós esetek, amikor az AI túl őszinte

EchoLeak sebezhetőség (CVE-2025-32711)

2025. januárjában azonosított kritikus hiba, amely lehetővé tette, hogy támadók felhasználói interakció nélkül szivárogtassanak ki érzékeny adatokat a Microsoft 365 Copilotból.

Működése röviden:

1. Rosszindulatú e-mail a célpontnak
2. Rejtett prompt injection egy hétköznapi üzleti dokumentumban
3. A felhasználó kérdésére a Copilot automatikusan érzékeny adatokat adott ki

Wayback Copilot incidens

Kutatók kimutatták, hogy a Copilot olyan GitHub adatokhoz is hozzáfért, amelyekhez emberi felhasználók már nem. Összesen 16 290 szervezet érintett volt, köztük Microsoft, Google, Intel, PayPal és IBM.

Kikerült információk:

• több mint 100 belső Python és Node.js csomag
• 300 feletti privát token, kulcs és titok
• bizalmas forráskódrészletek

A Microsoft válasza - Enterprise Data Protection

Beépített biztonsági funkciók

A Microsoft álláspontja szerint a Copilot:

• nem használja fel az adatokat alapmodell-képzéshez
• titkosítja az adatokat tároláskor és átvitel közben
• tiszteletben tartja a meglévő jogosultságokat
• megfelel a GDPR és más adatvédelmi előírások követelményeinek

A valóság árnyalatai

Az egyik legnagyobb kockázat az overpermissioning, amikor a felhasználóknak indokolatlanul széles jogosultságaik vannak. Kutatások szerint az érzékeny üzleti adatok több mint 3 százalékát szervezeti szinten osztják meg megfontolás nélkül.

Miért nem elég az alapvédelem

Shadow AI

Sok szervezetnél derül ki, hogy a munkatársak nem jóváhagyott AI alkalmazásokat használnak. Ez a shadow AI jelenség ugrásszerűen növeli az adatszivárgás kockázatát.

Prompt injection támadások

Az AI rendszerek sebezhetőek, ha rosszindulatú utasítások:

• e-mailekben vagy dokumentumokban rejtve maradnak
• a Copilotot érzékeny adatok felkutatására késztetik a felhasználó tudta nélkül
• megkerülik a hagyományos ellenőrzéseket

Hogyan védhetők meg a vállalati adatok az AI asszisztensek korában?

A Microsoft Copilot és más AI asszisztensek hatalmas hatékonyságnövekedést hoznak, de egyben új kockázatokat is. Mivel ezek az eszközök ugyanahhoz az adatkörhöz férnek hozzá, mint a felhasználók, a túlzott jogosultságok, a hibás megosztások és a nem kontrollált AI-használat komoly adatbiztonsági problémákhoz vezethetnek.

Miért nem elég az alapvédelem?

Az AI-alapú környezetekben a hagyományos, eseti ellenőrzések már nem elegendők. A leggyakoribb kockázatok:

• túlzott hozzáférések (overpermissioning),
• shadow AI használat jóváhagyás nélkül,
• prompt injection jellegű támadások dokumentumokon és e-maileken keresztül,
• késleltetett vagy hiányzó incidensészlelés.

Ezeket a fenyegetéseket csak folyamatos, 24/7 monitorozással lehet időben felismerni.

A SOC szerepe az AI-alapú adatvédelemben

Egy modern, menedzselt SOC (Security Operations Center) nem csak riasztásokat gyűjt, hanem aktívan felügyeli és értelmezi az AI-környezetekben történő eseményeket.

Egy SOC-alapú védelem előnyei:

• folyamatos megfigyelés a végpontokon és felhőszolgáltatásokban,
• viselkedésalapú anomáliaészlelés az AI-vezérelt támadások ellen,
• gyors incidenskezelés és izoláció,
• részletes eseménynaplózás audit és compliance célokra.

Ez különösen fontos Copilotot használó Microsoft 365 környezetekben, ahol az adatmozgás gyors és sokszor felhasználói interakció nélkül történik.

Gyakorlati lépések vállalatoknak

Rövid távon (1–4 hét):

• jogosultságok és megosztások felülvizsgálata SharePoint és OneDrive környezetben,
• AI Governance irányelvek kialakítása,
• érzékeny adatok azonosítása és címkézése.

Középtávon (1–3 hónap):

• menedzselt SOC szolgáltatás bevezetése,
• végpontvédelem és SIEM integráció,
• AI-használat monitorozása és szabályozása.

Hosszú távon (3–12 hónap):

• Zero Trust szemlélet kialakítása,
• folyamatos compliance és audit támogatás,
• adatbiztonsági stratégia összehangolása az AI-adoptációval.

Következtetés: az AI biztonsága üzleti kérdés

A Copilot és más AI asszisztensek nem önmagukban jelentenek kockázatot – a kontroll hiánya az igazi probléma. Azok a szervezetek, amelyek proaktívan építik fel AI-biztonsági stratégiájukat, gyorsabban észlelik a fenyegetéseket, kevesebb incidenssel és jobb megfelelőségi eredményekkel működnek.

A Gloster Cloud szakértői SOC-alapú, menedzselt biztonsági szolgáltatásokkal segítenek abban, hogy vállalatod biztonságosan használja ki az AI nyújtotta előnyöket – kompromisszumok nélkül.